在漫威系列《复仇者联盟》、《钢铁侠》等影片中，相信大家都会被各种炫酷场景惊艳到。而能让钢铁侠灵活自如、在奋战时赢得胜利，贾维斯可谓是起到了极其重要的作用。

贾维斯是谁？影片中它一款超智能软件，同时还是一位具备自主学习、独立思考能力的智能管家，既能够帮助托尼·斯塔克管理各种事务、处理计算各种海量信息，还能在他战斗和受伤时，自动精确的计算出装备的受损程度以及修复所需的精确时间。

很多人也会想到，如何在现实生活中“再造贾维斯”呢？在这背后，不得不提的一项技术就是深度学习，也是我们今天要说的话题。

一般来说，深度学习是相对于以往传统的浅层机器学习而言的，概念是来自于对人工神经网络的研究，多层感知器是一种前馈人工神经网络模型，也属于一类深度学习结构，通过建立模拟人脑进行分析的神经网络来达到学习的目的。

深度学习技术的出现，使原来很多只能在实验室使用的模式识别的算法，走向工业实现了真正的实用。深度学习的发展加快了产业变革，在图像分类、语音识别、目标检测和计算机视觉等诸多领域广泛应用。

深入分析个性化需求，打造定制解决方案

据了解，中国科学院重庆研究院智能多媒体技术研究中心是联合美国伊利诺伊大学（UIUC）图像生成与处理研究室和新加坡国立大学（NUS）学习与视觉研究组共建的创新研发机构。中心专注于机器视觉与模式识别领域的理论与产业应用研究，聚焦大规模动态人脸识别、海量视频语义检索、人机协同与网络化视频事件推理等核心关键技术。

该中心面向安防领域对图像、视频信息有效提取与智能分析的战略需求，自主研发了一系列智能安防产品，并针对学校、海关等企事业单位精心打造出智能安防系统解决方案。同时针对互联网行业对图片信息深度解析和智能图片处理的迫切需求，为互联网企业提供了完整的图片深度解析技术方案和文化创意产品。

2018年，曙光中标中国科学院重庆绿色智能技术研究院，针对该研究院多媒体技术研究中心数据中心在人工智能、深度学习相关领域的计算需求，为其提供了具有针对性的高性能解决方案，这其中也包括曙光为人工智能领域专门推出的XMachine系列GPU服务器产品，可有效满足该中心人工智能领域研究对于计算密度的需求。

深耕人工智能领域，持续释放AI计算力

作为中国领先的高性能计算厂商，曙光凭借自身深厚的经验优势和对客户应用的深入理解，致力于为用户提供完整的XSharp、XMachine、XSharp+XMachine一体化机器学习/深度学习方案，实现用户应用的快速成长，也因在人工智能领域的卓越成就而备受瞩目。

在GTC China 2018大会期间，曙光正式推出全新XMachine系列国产AI服务器，以满足日益增长的市场需要。据介绍，XMachine是专为深度学习设计的系列GPU服务器，兼顾高性能计算市场。“变形金刚”系列AI服务器是曙光自研的GPU服务器产品，该产品同时也填补了国产安全GPU产品线的空白，为未来GPU产品开发打下了夯实的基础。

与此同时，在应用层面，由曙光主导的“面向深度学习应用的开源平台建设及应用项目”成功入选国家发改委2018年重大工程，促进高性能计算与人工智能融合发展，推动深度学习应用创新。

作为机器学习领域的一个重要研究方向，近年来深度学习受到了越来越多的关注。当前深度学习正逐步步入应用拓展阶段，信息化下的深度学习也将成为新的发展趋势。曙光将基于自身在高性能计算等领域的技术优势，持续加大在硬件、应用及服务方面的投入，不断推出适应AI发展趋势的优质产品解决方案，加速行业发展。

小编说：相信有了高性能计算、人工智能等新技术的不断迭代，相信在不久的将来，像“贾维斯”这样的智能管家也必定会成为现实。